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在今年的NVIDIA GTC 2017正式展開前，NVIDIA在Gear Store商品銷售區展示藉由兩組Theta全天週相機與Jetson TX2開發板打造商店服務機器人，讓使用者能藉由影像識別技術等應用，快速獲取更進一步的商品介紹等資訊，同時也能藉由手機近場感應支付完成付費交易。▲將商品放到商店服務機器人面前即可顯示該商品詳細資訊 (攝影／楊又肇) 分享 facebook 由Jetson TX2開發板打造的商店服務機器人會在消費者踏進店門後打招呼，一旦消費者透過舉手表明需要服務協助時，機器人便會透過影像識別方式趨近消費者所在位置，同時藉由臉部識別讓機器人能與消費者維持「面對面」互動距離，若判斷使用者離開店面則會自動恢復成待機模式。而當消費者將預購買商品拿到機器人面前，機器人就會立即透過物件識別方式判斷消費者所持商品，並且在螢幕顯示諸如商品售價、促銷內容或更進一步的介紹，或是透過手機近場感應支付方式完成商品消費交易 (目前設計採用Apple Pay，但預期也能對應Samsung Pay或Android Pay等行動支付方式)。目前有越來越多商品銷售運用影像識別技術，同時結合物聯網資源讓店內消費變得更加容易，藉此改變傳統店面配置大量服務人員、結帳櫃檯的消費模式，讓消費者能以更輕鬆、簡單方式於店內檢視所需商品，並且透過機器人服務取得更多商品資訊，甚至直接完成付費流程，而無需花費更多時間排隊結帳。▲NVIDIA藉由兩組Theta全天週相機與Jetson TX2開發板打造商店服務機器人 (攝影／楊又肇) 分享 facebook ▲一旦識別消費者舉手動作，商店機器人就會自動趨近提供「面對面」服務 (攝影／楊又肇) 分享 facebook ▲消費者可透過影像識別技術取得商品更多介紹資訊 (攝影／楊又肇) 分享 facebook ▲亦可透過Apple Pay等近場感應支付完成付費交易 (攝影／楊又肇) 分享 facebook

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